Cansız, Le$bean ve Daha Fazlası: Yeni Konuşma Değil, Algospeak



Bu içerik bağlı kuruluş bağlantıları içerir. Bu bağlantılar aracılığıyla satın aldığınızda, bir ortaklık komisyonu kazanabiliriz.

Siyasi yelpazenin her tarafından insanlar arıyor 1984 neredeyse yayınlandığı andan beri kehanet. Herhangi bir gündeme uyacak şekilde yorumlandı ve herhangi bir hükümet (hatta kurumsal) güç gösterisine birileri tarafından kaçınılmaz olarak Orwellian denilecek. Ancak romanın TikTok çağında alakalı hale gelen bir yönü Newspeak.

Newspeak, Okyanusya’nın dilidir, burada 1984 gerçekleşir ve sadece insanların nasıl iletişim kurduklarını değil, aynı zamanda hangi düşüncelere sahip olabileceklerini de kontrol etmeye çalışmak için Parti tarafından yaratılmıştır. Bu, bir dilin yapılandırılma şeklinin konuşmacıların nasıl düşündüğünü etkilediğini savunan Sapir-Whorf hipotezi tarafından desteklenir. Örneğin, İngilizcenin cümleleri yapılandırma biçimi (konu → fiil → nesne) nedeniyle, İngilizce konuşanların sonuçları belirli bir aktöre atama olasılığı daha yüksektir: “Köpek vazoyu kırdı” ve “Vazo kendi kendini kırdı”.

Newspeak’in amacı, hem halkı cahil ve uysal tutmak hem de vatandaşları onaylanmış düşünme biçimlerine yönlendirmek için dili basitleştirmek ve düzene koymaktı. Orwell’in icat ettiği dilin işaretlerinden biri basitleştirilmiş ön ekler ve son eklerdi: çift artı iyi veya kötü.

*****

TikTok’ta daha önce bir kaydırma yaptıysanız, muhtemelen kendi dilini oluşturduğunu fark etmişsinizdir. Altyazılarda harflerin sembollerle değiştirildiğini veya emojilerin kelimeleri doldurduğunu görmüş olabilirsiniz (“beyaz insanlar” yerine “:beyaz daire emoji: insanlar”). Bu lehçeyi oluşturmak için bir araya gelen birkaç farklı güç var ve bu, diğer sosyal medya biçimlerinde daha az görülebiliyor.

Bir faktör, TikTok ve diğer çoğu sosyal medya platformunun, en azından ilk geçiş için, algoritma ile moderasyona dayanmasıdır. Bunu yapmanın en kolay yolu, yasaklanmış kelimelerin bir listesine sahip olmaktır: tehditlerle veya cinsel içerikle veya tartışmalı içerikle ilişkili kelimeler. İçerik oluşturucular, bu kelimeleri kullanan videolarının bastırıldığını fark ettiklerinde, yaratıcı ikamelerle etraflarında dolaşırlar: seks için “seggs”, lezbiyen için “le$bean”. Taylor Lorenz’de Washington Post buna “algospeak” adını verir: bir algoritmaya yanıt olarak geliştirilen dil.

Algospeak’in ortaya çıkmasıyla ilgili diğer bir husus, herhangi bir sosyal medya platformundaki, ancak belki de özellikle TikTok’taki algoritmanın gizemli olmasıdır. Bir gün bir video yükleyebilir ve milyonlarca görüntüleme elde edebilir ve ardından bir dahaki sefere neredeyse hiç görüntüleme elde edemezsiniz. Gölge yasağına maruz kalabileceğiniz için – içeriğinizin başka kimseye gösterilmemesini, ancak bundan haberdar edilmemesini sağlayın – videonuzun konuştuğunuz şey yüzünden mi yoksa popüler olmadığı için mi gizlendiğini söylemek neredeyse imkansız.

Burası paranoya için mükemmel bir üreme alanı. Algoritma tarafından hangi kelimelerin veya konuların bastırıldığını, içerik oluşturucuların kesin olarak bilmesi mümkün değildir ve her zaman değişmektedir. Bu ikameler aynı zamanda sansürlenebilse veya tamamen gereksiz olsalar ve hiçbir zaman hedeflenmemiş olsalar bile, otosansür yapmak daha güvenlidir.

*****

Newspeak ve algospeak arasındaki en çarpıcı benzerlik, en popüler ikamelerinden birindedir: “ölü” veya “öldürmek” için “cansız”. Canlı yayın yapan video oyuncuları “cansız” canavarlar hakkında konuşacaklar. İntihar düşüncesi için yardım arayan gençler, “kendilerini hayattan kurtarmak” istemekten bahsedebilir.

Tabii ki, Yenikonuş ve algospeak büyük ölçüde farklıdır: Yenikonuş, dili ve düşünceyi kontrol etmek için yukarıdan aşağıya bir girişim iken, algospeak, sansüre ve dikte edilen sınırsız konulara direnme girişimidir. Bu aynı zamanda, tartıştıkları asıl konuları kod sözcüklerle gizlemenin yollarını bulan aşı karşıtı grupları ve yeme bozukluğu yanlısı grupları da içerir.

Moderasyon, sosyal medyanın bir gerekliliğidir ve aynı zamanda korkunç bir meydan okumadır: sonsuz bir ses, görsel ve metin verisi akışından filtrelemeyi gerektirir. Bahisler yüksek, çünkü terörist gruplar için bir platform sağlıyor veya büyük çaplı tacizi teşvik ediyor olabilirsiniz.

Bunu algoritmik filtreleme yoluyla düzeltmeye çalışmak mantıklı, ancak bu, incelikli ve zorlu bir sorun için kör bir araçtır. Bu basitleştirilmiş şekilde uygulandığında, en çok marjinal gruplar acı çekiyor: queerlik, cinsel sağlık, ırkçılık ve daha fazlası hakkındaki tartışmaların tümü bastırılıyor ve bunlara en çok ihtiyacı olan insanlardan saklanabiliyor.

*****

Orwell Newspeak’i icat ettiğinde, Twitter veya TikTok ya da internetle birlikte gelecek büyük iletişim devrimini beklemiyordu. Ancak Newspeak’in arkasındaki fikir şu anda hala geçerli: Kullandığımız kelimeler önemlidir. Düşüncelerimizi netleştirmemize ve yapılandırmamıza yardımcı olurlar. Çevrimiçi ve çevrimdışı olarak gerçekleşen konuşmaları yönlendirirler. Zaten sosyal medya ve ılımlılık stratejisi, düşünme ve konuşma şeklimizi değiştiriyor. Artık bildiğimize göre, bu tür dil polisliğinin etkileri ve dilsel geleceğimizin nasıl görünmesini istediğimiz hakkında konuşmaya başlamamız gerekiyor – sonuçta, hala bunu yapacak sözlerimiz var.


Kaynak : https://bookriot.com/algospeak/

Yorum yapın

SMM Panel